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python cv2读取图片 python怎样利用cv2模块读取显示保存图片

Eva215665   2021-06-04 我要评论
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1. 读取图片

使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片

filepath:要读入图片的完整路径

flags:读入图片的标志

cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道

cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片

cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道

import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(‘1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. 显示图片

cv2.imshow(wname,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.destroyWindow(wname)

使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小

cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入,单位为毫秒,即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入,若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码,程序继续运行。若没有按下任何键,超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话,窗口会一闪而逝,看不到显示的图片

cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口

cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口wname

保存图片

cv2.imwrite(filepahe, img, flag)

第一个参数filepath是要保存的文件路径及文件名,例如

filepath='"D\\TooBox\\0.jpg"

第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数,它针对特定的格式:对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0 - 100的整数表示,默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.

注意:cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int

cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。

cv2.imwrite('1.png', img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),95])
cv2.imwrite('1.png',img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9])

图片操作

图片翻转

使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像,flipcode控制翻转效果

flipcode = 0:沿x轴翻转

flipcode > 0:沿y轴翻转

flipcode < 0:x,y轴同时翻转

imgflip=cv2.flip(img,1)

图片复制

imgcopy=img.copy()

颜色空间转换

RGB彩色图片转为灰度图片

img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

灰度图片转为RGB彩色图片

img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

总结


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